鉱山の新しい時代

モスタファ・ベンザズーア教授（モハメド6世ポリテクニック大学（UM6P – ベンゲル）地質学・持続可能鉱業研究所所長）は、革新的な技術が効率性と安全性を高め、持続可能な慣行を促進することで、鉱業をどのように変革しているかを考察しています。
鉱業セクターは大きな変化を遂げています。業界は、重要な資源に対する需要の高まりに応えるだけでなく、責任ある、倫理的で、持続可能な方法でそれを行うという、ステークホルダーからの圧力に直面しています。同時に、鉱業会社はますます複雑化する地政学的状況を乗り切っています。これらの要求に応え、これらの課題を克服するには、新しい運営方法が必要です。この進化の中心には、必然的に技術があります。鉱石探査の初期段階から採掘、処理に至るまで、新しい技術が鉱業エコシステム全体を破壊しています。RFIDキャップランプは歴史的な瞬間に現れます。この技術的転換は、このセクターの未来を決定づけるものであり、革新に成功した組織は、正味現在価値を高め、競合する要求のバランスをより良く取ることができるでしょう。この変革を主導しているのは、人工知能（AI）です。探査と探鉱の最初のステップから、AIはサポートを提供できます。AIデバイスはビッグデータを迅速に処理できるため、人間だけの調査員よりも効果的に、より高い鉱物可能性のある鉱山候補地を特定できます。実際、探査にAIを使用している企業は、鉱物発見にかかる時間とコストを20〜30％削減したと報告しています。
運用が開始されると、AIは運用効率と安全性の向上を実現できます。たとえば、AIを搭載した自律走行車は、グリーンエネルギーで動力を供給できるという利点もあり、危険な場所で作業者を保護するために使用されることがよくあります。これは、BHPのSpence鉱山で実証され、BHP初の完全自律型サイトとなりました。結果は明らかです。Spence鉱山では事故はゼロで、自律運用により安全リスクへの曝露が90％削減されました。鉱業プロセス後半では、AIはより正確な鉱石選別をサポートし、運用を高速化し、鉱石の選鉱を最大化し、廃棄物を削減できます。
デジタルツインとモノのインターネット（IoT）センサーの使用は、さらなる効率性をもたらす可能性があります。リアルタイムの地質データを使用する鉱山サイトのモデルを開発することにより、エンジニアは最適な効率性、持続可能性、安全性のためにさまざまな採掘戦略をシミュレートできます。デジタルツインは、小さな問題を検出し、大きな問題を防止するためにも使用でき、予防的なメンテナンス対策を実施し、予期しないダウンタイムを削減できます。作業者は、ウェアラブルIoTセンサーを使用して健康状態を監視し、危険なガスや有害物質への曝露を検出し、潜在的な危険を警告できます。IoTデバイスは、大気や水質などの環境データを監視し、規制への準拠を確保するためにも使用できます。
さらに、バイオテクノロジーは、微生物を使用して鉱石や廃棄物から金属を抽出するバイオマイニングというプロセスを通じて、鉱業イノベーションに新たな次元をもたらしています。バイオマイニングは、金属へのアクセスを改善するだけでなく、汚染された鉱山サイトを浄化するためにも使用でき、より持続可能なアプローチを提供します。
これらのイノベーションを、単独で利用するだけでなく、指数関数的な付加価値を生み出す組み合わせで利用することにより、鉱業は、新たなレベルの運用効率、安全性、持続可能性を達成できます。これは、よりスマートで、より責任ある慣行に焦点を当てた、鉱業の新時代の始まりを告げるものです。